Stable Diffusion是现在AI绘画领域比较流行的一种生成模型，Stable Diffusion 是一种图像生成技术，它通过不断迭代学习从而产生出具有高度逼真度的图像。相比于传统的生成式对抗网络（GANs）技术，它更加稳定且能够解决 GANs 存在的一些问题，例如生成图像的多样性、生成图像的准确度等方面。

一、Stable Diffusion的作用？

Stable Diffusion可以将你的一些文字指令变成一张张符合文字的图片，通过相对时间的训练之后，从训练数据中学习概率分布，从中采样出新的数据。能够生成高质量、高分辨率、高逼真的图像的模型。它甚至可以将一张图片变换成为不同风格类型的图片，并增强图像质量。

1、让人物切换不同的背景

通过Stable Diffusion，你可以将原来自己的照片或者一些设计图，放入模型生成不同背景的风格图片。

2、训练自己的模特

像Stable Diffusion背后的图像处理技术，可以随便更换人物身上的衣服或者装饰品。

二、Stable diffusion本地部署的配置要求

在进行本地部署时，就会需要考虑到主机的配置情况，因为模型中的图像处理能力往往直接和电脑的CPU、GPU性能相关，如果没有好点的配置支持，就会导致在运行过程中出现卡顿甚至宕机等风险；所以我们一起看看Stable diffusion本地部署对电脑配置的要求有哪些？

CPU和内存：节点软件需要占用一定的计算资源和内存，因此电脑需要具备一定的处理能力和内存。一般来说，CPU为四核以上，内存为8GB以上的电脑就可以支持。

Stable Diffusion需要进行大量的计算和处理，需要较高的计算机性能，如果本地电脑配置不足，会导致算法运行速度极慢。存储空间：节点软件需要保存区块链网络的数据，因此需要一定的存储空间。节点软件一般需要几十甚至上百GB的存储空间，因此可以选择一个较大的硬盘或者SSD。同时Stable Diffusion需要使用大量的显存来存储模型和图像数据，如果电脑显存不足，可能会导致算法无法运行或者运行出错。

 如果平时自己用的是MAC电脑没有好的N卡支持Stable diffusion的训练，其实可以试用下市面上的云端电脑，类似青椒云这种云电脑拥有云端GPU，可以一键就完成部署，云电脑非常适合一些AI小白但是想要体验Stable diffusion的情况。

三、云端部署Stable Diffusion的优点：

1、不受显卡性能限制，有更轻便的方案。

如果在本地部署，你需要有英伟达显卡且配置一定数量的GPU才能达到理想效果，这笔花费也是不小的投入。如果你是AMD显卡用户或者老的Mac用户，选择青椒云的云端GPU部署云电脑是一个非常划算的解决方案。

2、灵活扩缩容量可配置强大的计算资源

我们可以使用云端GPU的性能算力。需要加速Stable Diffusion的训练和推理速度时，可以根据自己需要随时扩展或缩减云端GPU算力，非常灵活。如果训练或推理的负载增加，可以轻易增加更多GPU或内存资源来应对。不再担心本地资源的限制。

3、节省运维成本。

云电脑服务商会处理诸如硬件故障、软件更新等一系列运维事宜，无需你自己投入大量时间进行管理和维护。云端部署可以最大限度减少运维负担，专注于Stable Diffusion的使用与开发。

4、持续部署与随时访问

借助云电脑服务商提供的云端GPU持续部署与集成工具，每次Stable Diffusion的新版本发布，都可以自动进行部署和更新。无需手动更新服务器和软件，大大简化管理流程。

综上所述，进行本地部署所需的电脑配置要求较高，一般需要一台CPU较为强劲、内存充足、存储空间大、网络通畅的电脑。在本地电脑配置不足的情况下，Stable Diffusion的稳定性可能会受到影响，导致输出结果不稳定或者不准确。如果本地部署的条件不够，也可以使用青椒云这种云端电脑来完成云端的部署。

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