金融科技初创公司如何利用云计算安全扩展
2022-10-12 15:49:47
- 金融科技中的云计算已成为一种新兴趋势，对金融部门的需求产生了重大影响，并为其提供了巨大的发展机会
- 预计到2025年底，金融科技行业的全球市场规模将达到1243亿美元，年复合增长率为23.84%
- 通过开发和提供尖端产品和服务，金融科技公司可以利用云计算建立无缝的客户联系，同时增加业务收入
金融科技中的云计算已成为一种新兴趋势，对金融部门的需求产生了重大影响，并为其提供了巨大的发展机会。预计到2025年底，金融科技行业的全球市场规模将达到1243亿美元，年复合增长率为23.84%。
尽管越来越多的个人和专业交易以数字形式发生，但对于知名品牌和金融科技初创公司来说，为客户提供更好的服务已变得至关重要。这包括速度、可靠性和安全性等服务，这可以通过云计算实现，因为它允许安全存储和分析大型重要数据。
云计算为企业提供了一种低成本的数据存储和共享解决方案，以及安全存储、互操作性、可扩展性和 24/7 正常运行时间的额外好处。这具有允许金融科技部门跨平台/应用程序运营并为世界各地的客户创造定制体验的额外好处。
塑造金融科技行业的一些关键云计算发展如下：
异地冗余云数据中心
风暴、停电或硬件故障可能会中断正常的业务运营，从而导致停机和数据丢失。地理冗余将帮助企业在发生灾难时保持运营连续性，使他们能够轻松地将重要的应用程序和数据迁移到地理上分散的辅助位置之一。
确保需要高可用性的 IT 系统和应用程序具有异地冗余设置，以便在主站点出现故障或无法访问时轻松过渡到辅助位置至关重要。
合规性
所有云服务提供商都必须遵守与银行相关的法规，例如 PCI DSS 和 PCI 3DS。
遵循 PCI DSS 规定的最低安全要求，金融机构和消费者能够保证欺诈和网络攻击造成的损失风险保持在可接受的范围内。
自助服务应用程序
鉴于财务数据呈指数级增长，如果没有云服务，管理数据可能会很困难。云技术使金融科技公司能够安全可靠地存储和管理数据。
它还使企业能够使用巧妙的贷款、支付和欺诈预防技术。它为企业提供高度安全的平台、先进的工程和可配置的服务，使他们能够提供出色的客户服务。
易于部署托管机器学习
在企业中使用机器学习算法是预测财务趋势的重要组成部分。金融科技公司使用机器学习算法可以帮助他们预测市场风险、识别潜在商机、减少欺诈等。
企业可能会使用大量数据来训练他们的机器学习模型，例如金融交易、贷款偿还、公司股票、客户互动等。
云原生
云原生不是为应用程序开发创建全新的环境，而是允许企业创建微服务，从而减少供应商锁定并提高可移植性。
由于云原生应用程序的灵活性，金融科技组织能够创新、快速推出新服务，并始终如一地提供积极的用户体验，无论其系统的流量有多大。
量子计算
量子计算在解决网络安全等关键问题方面越来越被金融科技领域认可，在使用下一代密码学保护客户的财务数据方面发挥着重要作用。
使用量子密码学编码的金融数据比当前的数字安全级别更安全。
数据安全
身份盗用和数据泄露是金融科技行业的主要担忧。金融科技公司使用一次性密码和其他身份验证方法来保护支付系统。黑客继续访问这些系统并窃取财务和个人信息。
金融机构一直面临数据泄露的风险，因为网络攻击日益复杂，难以在数字世界中提供全面的安全性。
遵守
金融服务公司必须遵守一系列标准和法律，以确保共享敏感信息的安全。合规性对于金融科技公司来说是一个重要问题，因为它需要实施严格的安全程序，以确保没有黑客可以利用的漏洞。除此之外，合规性不得危及软件和应用程序的性能。
虽然一些限制统一适用于所有金融机构，但其他限制是针对特定行业的（例如，借贷、保险和财务建议），因此仅适用于某些类型的金融机构。如果金融机构不遵守规定，它们将面临巨额罚款。
金融科技公司已经认识到云计算的敏捷潜力如何帮助他们主导该行业。与主题专家合作不仅可以帮助金融科技公司和企业优化其云解决方案，还可以通过定制创新获得竞争优势。
此外，通过开发和提供尖端产品和服务，金融科技公司可以利用云计算建立无缝的客户联系，同时增加业务收入。
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