自从AI火了之后，抖音、哔哩哔哩等平台也出现了很多优秀的博主在输出AIGC的相关内容。

这次青椒云也有幸联系到哔哩哔哩平台「百万播放级别博主」：轩轩老师(ID：靠谱的轩轩)分享他对AIGC的发展趋势解读和行业的看法。

轩轩老师个人简介：

本名：孟德轩     

哔哩哔哩ID：靠谱的轩轩   

上海德普道信息技术有限公司CEO

阿里巴巴Design认证AIGC培训讲师

十方AI绘画项目负责人

AI领域连续创业者，AI绘画领域教育先驱

AI技术公益普及先行者

深度学习领域专家，哲学硕士

为人民邮电出版社、机械工业出版社等撰写AI系列书籍，在国际云计算平台担任顾问，与国企以及大厂都有合作经历

B站AI绘画领域头部博主

线上课程百万播放量，让数十万人受益

Q1、青椒云：很感谢轩轩老师可以来青椒云分享，想问下老师是什么样的契机让你的团队这次专注于AI领域?

轩轩老师：今天很荣幸来到瑞云科技，和我们AIGC领域志同道合的朋友做一个交流。

说起我怎么进入AIGC领域，我感觉是一个非常曲折的过程。一开始我个人更喜欢的是历史和哲学，然后创业更多是追逐科技方向。

因为从过往的历史上来看，每一次科技的爆发和进步其实都带动了我们社会的进步，也让很多人在这个过程中收获了成就。

比如在原来蒸汽机时代，那些去追随工业革命的人，都获得了成就，这是因为整个过程是一种降维打击，后面再进入电气时代、互联网时代，每一个年代我们见证了非常多的成功案例。

所以当每一个生产力浪潮的出现，都会造就很多的市场机会，所以我就一直在思考，我们的下一步浪潮在哪里?

图片来源于网络

直到AI的出现，让我们看到这样的一个趋势，觉得这个是适合我们团队的。

以前市场总是会有新的趋势出现，但是并不是所有的趋势都适合我们，因为追随趋势是一个庞大的事情，每一个趋势你都深入进去，反而会导致浪费这次机会。

我们判断合适不合适主要就两个点：第一个他的成本要低。第二个他又要不可复制。

轩轩老师B站主页

比如说轩轩老师做的个人IP，很多企业就发现这样的人特别难找，第一你要懂技术，第二要懂商业模式，第三你还能完整表达。

经过我们自己的综合讨论，我们团队决定要进入AI领域。

Q2、你是如何看待stable diffusion这类AI绘图的价值的?AI能否胜任人类的一些工作?

轩轩老师：人类发展历史，也是生产力发展的历史。

AI是一个充满生命力的东西。换句话说，他就像是我们的电，就像是我们的互联网一样。它一经出现，就再也不会消失了。

而且我们可以把时间拉长到十年20年看，我会觉得10年20年之后，无论如何， AI都会比现在发展要好的多得多。

大家想想看，AI是一个比较特殊的东西。就从未有一个技术这么像人，或者能完成以前人类觉得我们很独特的东西，比如说：思考。

Open AI(图片来源网络)

就先别管ChatGPT、AI绘画这些工具，他是否真的在思考。至少他已经很像在思考，他已经可以取代一些人脑的功能。

你们就拿ChatGPT来说，像归纳总结，有的时候我们以为归纳总结只有人类擅长做，但是现在计算机也能做。

又比如说讲故事。我们原来说讲故事是人独特的一个能力，那现在讲故事甚至想象力AI也不差，有时候你就感觉AI写东西很有想象力;像AI绘画总给人出乎意料的结果。

既然它这么像人，或者说他能够去完成人脑的一些事情，意味着在任何一个领域AI都可以应用，无非就是早晚而已。

AI大数据诊断(图片来源网络)

就是我们现在通用AI，更像是文员或者说画师，但是未来可以有各行各业专门的AI。比如说医学的，去诊断癌症的那个片子一点都不比普通的医生差，包括医生的看病率，搞法律也是。

人有的时候需要人文关怀的东西，可能AI慢一点或者更加像是水，它会一层一层的往上淹，直到所有人都浸没其中。

我相信一个生产力发展，必然会给人类带来一个前所未有的时代。

Q3、青椒云：老师你认为目前的AI，还有那些地方需要提高吗?

轩轩老师：光是靠AI绘图这一个工具是不够的。

比如说工业设计中我们设计手表，设计手表这个东西，它不能光是好看，他还得符合这个手表的逻辑。

比如手表表盘怎么设计，里面的机械是什么样的结构，对不对，他不了解机械结构，所以他生成出来的图，只是你看起来好看，实际上，他是没办法作为工业设计使用的。

它需要其他专业领域知识的设计领域，AIGC光是靠stable diffusion是不够的，以后可能要用专用的AI对这个领域进行优化，才会好很多。

当然，我们用AI最强调的是包括我们这些创意，如果要做AI领域，你就要去做AI能够做并且擅长的事。

它不擅长的事，你就用传统的方法就好，什么时候他发展了，你再用它不就行了，这是我们的一个看法。

Q4、青椒云：老师你在使用AI的时候，您具体使用了哪些技术实现。哪些模型是现在你目前比较推荐的?

轩轩老师：我们就说AI绘画领域好用的工具不多，我个人推荐的其实用两个，一个是midjourney、stable diffusion。

两大AI绘画工具(图片来源网络)

如果没有时间去学，建议基本都用midjourney。虽然他对画面的控制能力上弱一些，但是它的模型的能力很强，生成出来的图片效果很好，很多时候也能符合我们一般平面设计师的需要。

第二个stable diffusion。他的下限虽然比较高，就是不会的人，就真的用不明白，但他上限也是同样的非常的高。我们可以对stable diffusion进行很多定制，让他去约束生成的图片。

目前来说。我们在实际商业应用中用的最多的一个工具就是stable diffusion，至于大模型方面。因为他们那个模型很多。

在我看来就是术业有专攻，不同的模型做不同的事情，在不同的领域里它的作用是不一样的，所以说stable diffusion，有成千上百微调过的大模型可以去选择，我们要根据自己行业，或者我们落地应用的需要，去选择就可以。

Q5、青椒云：新人上手stable diffusion需要掌握什么技术吗?然后它的门槛是什么呢?

轩轩老师：我觉得AIGC技术作为新一代生产的工具，它很强。但是它的门槛其实相比于传统的很多工具来说是低的。

有人说AI难学，但是你回过头想想看，笔墨纸砚难学吗?那真的要成为大师，那也得也是苦面寒暑。然后， PS你要学，培训周期几年也是有的。

AIGC在我看来新手要学的第一个就是电脑的基础操作。我们在教学的过程中就发现一个问题，有的时候不是SD学不会，他连电脑都不会用，这个就非常的痛苦，我们还得教他怎么去使用电脑。电脑基础的系统知识，还是要了解的，不然它出了点毛病都不知道怎么回事，对AI也无法理解。

stable diffusion界面(图片来源网络)

第二是英语，其实我们现在很多时候，去生成图片，不管是 Midjourney还是stable diffusion，我们的主流的AI绘画工具很多是用英语来进行训练的，因为它里面构成的很多功能模型都是用英语作为语料训练的。

第三个我觉得比较重要的就是工具的使用方法。就是这个工具它里面你会看到里面有很多参数，每个参数呢，它都对画面的结果会有一些影响，你要清楚这个参数对画面结果影响是什么，可以帮助你更好的去生成想要的图片。

第四个当然毫无缘是美术相关的知识了。这个别人都帮不了你，这个图片究竟能不能用，好不好用好不好看，客户喜不喜欢。只有你自己做的这个行业知道。

第五个就是你在AI想要落地的一些知识，比如你做电商的。你如果不懂电商，你是没办法去用的，你可能做出一张很漂亮的图，但你不知道这个图能不能用在电商里。

如果你是做建筑设计的或者室内设计的，你生成一张图很好看，但你不知道这个东西能不能给客户看，这都是你需要那个领域的专业知识，这个也是别人帮不了你的，我觉得这几个知识是比较基础的。

civitai模型网站页面

我之前差点就犯了一个错误，我之前有段时间一直在研究深度学习。想自己从头要搞一个模型出来，后来发现走歪了。

我们搞AI的最终目的是为了更好的去服务社会，更好的去让我们团队有所收获。

这个东西其实更考验你对商业模式的认识，你怎么去一步一步的把你这个项目搭起来?你从哪去获得你想要的资源?怎么能更好的为这个社会做一些事情。我觉得这些维度的思考比你会技术更重要。

会技术我们可以去组建专门的技术团队来做，你只需要懂技术的整体逻辑和整体框架就行了，具体的操作层面，我们可以组成团队来做，因为个人来做是不可能的;AI它涉及的领域太多了。

在我个人看来，程序员是技术与实际应用相结合，我觉得更加的重要。而且一个人的钻研技术升级再快，你也没有世界上AI发展的速度快。

Q6、青椒云：老师，您如何选择训练或者找到适合自己的模型呢?

怎么选择和训练模型，它是有一套专门的技术。

我们原来讲训练的课程都是用一整个ppt来讲，今天我就简单说说，所谓的训练就是让AI去学习那些，我们想要它生成的特定类型的图片。

就比如说：我们现在有一个项目是帮某时尚界公司去做一个大模型，这个大模型要求他生成的图片符合他们公司的宣传调性。

AI绘画的作品(图片来源网络)

我们就通过把公司过去的几千张图片，让模型进行学习，最后我们生成的图片，甲方很满意。

甲方说：“这就是我们想要的感觉啊。”其实就像是设计师，他可能本来画画就很好，但是他不会某种风格。你把某种风格的话交给他，让他学个几千张，他画出来的效果，就和你想要的大致差不多，这就是AI训练的过程。

至于怎么选择适合自己的模型?其实就像找到一个员工一样，你就先让有试用期。人试用期三个月，AI试用期三小时。

你先拿他去测各方面的数据，测出来你去看它的美观程度，它出错的概率，它的整体画面质量。然后看它能不能正确的理解事物?全部都ok，然后我们再长期的进行项目中应用就好了。