想要在现有基础设施中成功扩展和实施云计算系统的联邦机构可以通过几个关键实践来实现，包括指定专家团队、双因素身份验证和增强用户的教育机会。 

在本月早些时候发布的一份白宫报告中概述了，官员们记录了云计算系统如何支持联邦在人工智能方面的进一步研究和开发，这是更广泛的拜登政府  的一个目标。

该报告由美国国家科学技术委员会机器学习和人工智能小组委员会撰写，指出利用云计算技术可以为使用人工智能技术的研究人员提供更好的按需资源。它继续强调公共机构希望通过先进的计算系统支持人工智能研究工作的机会。 

“在为内部和外部研究人员提供持续的、按需访问尖端功能、加速实验和使用新领域的人工智能，并实现了研究活动和结果的可重复性和可扩展性，”报告解释道。 

一项针对将云计算用于研发目的的联邦机构的调查得出了四个最佳实践。

第一个是指定管理团队来管理云系统在现有基础设施中的实施。这些团队还将专注于为其他从事云计算的联邦雇员提供培训，以促进个人研究目标。 

小组委员会建议改进安全功能，即双因素身份验证，作为基线安全措施和第二个最佳实践。在最佳实践中还建议为员工提供进一步的培训帮助和预先计算的工作流程，以帮助员工访问并防止重复工作。

该报告还概述了机构在采用云计算技术时面临的共同挑战，特别是与缺乏资金和跨部门人员配置有关的挑战。 

“机构还遇到了以下挑战：

(1) 数据存储和访问成本，使多个团队访问共享数据的能力复杂化，

(2) 确保给定云计算平台的用户能够定位和保持对与他们的工作和兴趣相关的数据、实验和结果，”报告称。 

该报告最终强调了对更专业化劳动力的需求，这是许多机构在使用新兴技术时面临的共同挑战。它建议联邦政府对云计算系统各个级别的专业人员的培训资源进行更多投资，包括最终用户、云架构师和数据科学家。

“劳动力发展仍然是采用和扩展基于云计算的研究工作的关键限制因素。许多联邦雇员对云计算技术的熟悉程度有限，很少有人拥有云计算系统的行业认证，”报告称。“这些限制既挑战了内部研究工作，也挑战了为外部研究人员提供指导和资源的能力。”

 

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