云计算的采用使关键数据自动化战略面向未来
2022-09-14 17:50:41
云计算是第四次工业革命 (4IR) 的关键催化剂之一。它通过驱动突发事件、可扩展性、几乎实时的数据可用性以及减少管理复杂环境所需的现场技能的能力，单枪匹马地提高了业务效率。
对于非洲，云为整个非洲大陆的组织提供了拥抱自动化和制定云战略的手段，这些战略不仅可以提高他们的效率和竞争力，而且可以保证他们的增长前景。
然而，一些最大的挑战是硬件等基础设施的劣势或缺乏，半导体芯片短缺等全球影响力，以及数据科学领域的大量技能短缺。
克服障碍
在互联世界中，云计算为阻碍业务发展的基础设施和技能障碍提供了令人信服的答案。与任何革命一样，变革存在自然的阻力。云计算成本高昂，许多人质疑其数据的安全性。
然而，我们足够信任云提供商来处理我们的银行和个人数据，那么为什么我们拒绝将我们的业务数据资产转移到云中呢？
云计算获得更快投资回报的成功秘诀有两个。
首先，云的用例需要扩展并经常重新定义。例如，如果云采用仅被视为基于云的数据库，则其好处将仅限于改进硬件性能、自动冗余、改进灾难恢复以及防止黑客和勒索软件等元素。
云采用与数据战略相结合，可以显着增加数据资产的价值，并为企业带来巨大的价值。旨在使组织内部和外部各个级别的数据民主化的数据战略已显示出最佳的投资回报。
解包数据策略
数据战略是数据的商业计划。数据战略定义人员、流程和数据的角色，旨在支持业务决策和洞察力。更重要的是，数据战略应该与企业的愿景和使命陈述保持一致。
数据仓库和数据湖是利用数据资产的最佳价值的重要考虑因素。不幸的是，由于大量失败的实施，两者都遭受了负面看法。
这些失败背后的主要驱动因素要么是缺乏数据策略，要么是数据策略过于死板、与特定技术或方法保持一致，或者是针对 IT 治理而不是业务。数据战略与技术无关，并代表公司未来的增长和方向，这一点至关重要。
引入自动化
成功的云计算的第二个要素是自动化。数据仓库和数据湖通常需要几个月的时间才能正确设置，并且通常意味着重点将集中在业务的一个领域。这限制了投资回报。
更令人担忧的是困扰数据科学的固有技能短缺。我们根本无法在为业务带来价值的时间范围内跟上不断变化的需求和方向。
自动化工具允许我们通过强大的复制工具从几乎任何来源载入数据。复制工具具有零占用空间，可以从源实时镜像数据，而不会产生开销或对系统造成影响。它与技术无关，消除了单一供应商技术的典型限制。
这说明了云的奇迹，因为我们可以以最低的成本将各种数据集带入云中。在数据科学中，变更数据捕获代表了最关键和最困难的技能——了解发生了什么变化。
这是通过复制工具处理的。自动化更进一步，并自动将这些数据构建到数据湖或数据仓库中，允许将数据无缝集成和管理到可用的信息资产中。由于自动化消除了人类偏见，这些结构不会过时。
通过自动化，这些信息被消化到功能性的业务就绪数据集市中，并通过数据目录进行丰富，供业务用户、数据科学家或数据分析师使用。
业务需求
这一切都是在允许数据环境可扩展的同时完成的，符合业务需求，并且与任何技术无关，从而允许未来的增长。
云计算与全面的数据策略和自动化工具相结合，消除了传统的进入壁垒，降低了成本，并增加了投资回报。结果是一个敏捷的企业，可以直觉地应对任何宏观、中等或微观挑战或机会，成为真正的全球参与者。
通过使用云和我们的数据分析工具，我们可以向整个企业的关键决策者提供实时可行的见解，以改善运营、提高效率、提高利润。这就是未来证明组织的竞争力和增长的方式。因此，非洲企业可以很好地加速其云战略。
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