云计算具有巨大的价值和潜力，但仅限于了解并适应云计算经济的企业。

很多企业可能正在将业务迁移到云端，但他们的思维仍停留在内部部署的传统世界中。事实证明，对于许多企业来说这种想法很难改变，其经济和财务模式建立在几十年的传统IT实践基础上，这些实践基于“拥有”IT而不是“消费”IT。

因此，很多企业正在开发业务案例、谈判合同并进行更加经济的计算，而没有考虑到特定于云计算的不同财务方法和模型。这不仅导致从云计算中获得的价值远远低于预期，而且在某些情况下，它还威胁到云计算本身，一些企业甚至考虑改变方向。在一些企业犯下的众多云计算经济错误中，以下六个错误最具破坏性：

1.制定一个第一天和第一年的经济情况等同的业务案例

在制定迁移到云平台的业务案例时，由于关注“提升和转移”方法(即在有限修复的情况下有针对性地迁移现有应用程序)，因此对云计算价值的准确估计变得更加复杂。

这种方法使企业能够快速开发云足迹并从第一天开始构建云计算功能。其经济效益主要来自托管、存储和维护成本的降低。不幸的是，这些好处往往被削弱了，因为企业保留了这些迁移应用程序的大部分技术债务，并且运营效率低下，这使他们无法利用云计算技术带来的动态基础设施供应。

这些第一天带来的好处与企业在第一年可以获得的好处相比显得微不足道，即进入市场的速度、获得先进能力和创新。通过适当的云计算成本管理，第一年的经济效益通常比第一天提高15%到25%。获取这些经济效益需要在应用程序修复、基础开发和自动化方面投入更多时间。

有了对第一年经济的清晰认识，企业可以构建一个专注于云计算真正价值的业务案例，并制定迁移计划来获得这些价值。

2.使用“平均成本”资本支出Vs.“增量成本”运营支出

传统IT在资本支出模式下运作，企业在这种模式下进行间歇性的长期需求规划，然后是资本支出和持续折旧。在该模型中，数据中心容量在未来几年内逐步扩展，消耗额外基础设施容量的边际成本是最低的，企业通过查看其平均成本和基础设施利用率来衡量其成本效率。

通过使动态增加近乎无限的容量成为可能，云计算服务提供商已将这一模式转变成为运营支出模型，企业为所消费的内容付费。因此，最有效的云计算经济现在取决于在任何给定时刻有效评估容量需求以及相应的增量或边际成本的能力。在本质上，这是关于仅在企业需要时为容量付费，而不是为其不使用的容量付费。企业需要为云计算经济开发一种动态的运营支出方法，通过选择最符合其当前工作负载需求的云计算服务来不断优化增量成本。

例如，一家媒体公司在主要客户促销活动之前动态扩展其计算容量以适应增加的用户流量，并在促销结束后缩减计算容量以避免不必要的云支出。

3.仅基于历史因素预测云计算支出

随着企业从传统IT的资本支出转变到云计算的运营支出，通过其历史对未来进行预测就变得不那么可靠。当企业需要估算云支出以制定预算或进行分配以支持基于云的新产品时，这就成了一个大问题。虽然企业根据云计算流行的运营支出模型做好了准备，但旧习惯很难改掉，而且预测通常仍然严重依赖于资本支出模型。这通常会导致预测支出与实际支出之间的差异超过20%，从而导致分配决策失误和重新预算困难。

对云计算进行更好的预测和预算规划的关键是将其与业务优先级更紧密地联系起来。例如，如果一家企业正在计划与节假日相关的大型促销活动，那么客户的兴趣可能会激增。同样，将定价模式转变为订阅模式的计划将导致新的消费者行为。由于云计算成本因使用情况而异，因此此类业务决策将对它们产生一些影响。

为了进行正确的预测，企业应该为其主要应用程序创建单位经济衡量方法，例如每个客户的计算成本。这种方法需要将思维方式转变为消费模型和云计算成本管理能力，以帮助应用程序所有者了解其云支出的业务驱动因素以及云支出对单位经济的相应影响。

4.自动将计算的弹性优势扩展到其他云服务

云计算的弹性和可扩展性在经济上非常适合具有可变云消费模式的工作负载。基于统计分析，视频流企业能够在云计算服务的成本和相应的业务需求驱动因素(如每个用户的计算成本)之间建立单位成本关系。这使该公司能够将其计算需求与其业务需求模式相匹配，并以95%以上的准确率预测云计算消费。这种精确匹配需求的能力使企业能够更好地分配支出。

不幸的是，企业通常不会区分从按需扩展中获得经济效益的工作负载和没有经济效益的工作负载，从而导致成本不断增加。例如视频流媒体公司随着用户数量的增长，其存储消耗稳步增长。虽然采用云计算服务允许该公司从构建存储基础设施的机制中抽象出来，但用户数据的持续增长意味着存储成本的持续增加，即使用户活动发生一些波动。

考虑到这一点，企业需要单独检查他们的工作负载，以评估他们的弹性模式是否会导致云计算服务上的成本节省。

5.将云计算经济路线图与云架构路线图分离

在构建云计算业务案例时，企业通常假定云利用率水平是乐观的。这夸大了成本节约，因为尽管有可能实现动态可扩展的云计算容量，可以根据应用程序需求进行定制，但现实是，大多数企业最终的云计算资源利用率低于他们的预期。虽然一些采用高级云原生架构的企业认为资源利用率高于60%，但大多数企业的资源利用率低于30%，在某些情况下低于10%。

高利用率至少部分取决于能够支持它们的架构。例如，计算资源的自动扩展可以显著地提高利用率，但前提是升级应用程序架构。不幸的是，企业的云计算经济和架构路线图通常是在相对孤立的情况下开发的，导致业务案例侧重于无法支持的利用率。因此，企业需要将云业务案例与云架构转型紧密联系起来。

6.将所有工作负载迁移到云端，无论其规模或类型如何

云计算的规模经济使企业能够以节省成本或以比许多企业在内部部署设施运营提供更好的回报。

然而，这并不意味着每个工作负载都应该迁移到云端。最近一些企业将主要工作负载(尤其是存储服务)从云平台迁移到自己的内部部署基础设施就是很好的例子。这些工作负载的规模和同质性可能会产生与云计算提供商提供的相当或更好的经济性。出于这个原因，拥有少量大规模工作负载的环境的企业需要有选择地采用云平台。

此外，作为企业竞争优势核心的工作负载需要投入和集中精力，以使其成为同类产品中的佼佼者。当企业的工作负载与云计算服务供应商提供的产品(例如存储即服务)竞争时尤其如此。

企业获得云计算价值并避免云经济错误需要专注和领导力。为了支持这项工作，企业需要成立一个专门的云计算成本管团队，其使命是制定合理的业务决策并持续管理云投入。

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