GPU 直通是指服务器的 GPU 以直通方式分配给虚拟机，并通过远程协议使得用户可以从远程进行接入。

GPU 直通方式，将承载虚拟机的云平台的物理节点上的 GPU 显卡绑定分配给用户虚拟机，终端用户通过终端远程接入用户虚拟机，这样虚拟机就可以使用 GPU 获取 3D 加速能力。

优势在于：支持多种类型的显卡，兼容性好，支持符合最新 DirectX、OpenGL 规范的 3D 应用。

GPU 直通的技术背景

当前图像分类，视频分析，语音识别以及自然语音处理等应用场景下，使用 GPU 能极大提高并发处理性能。

例如：人脸识别需要处理成千上万张高清图片，电脑游戏也需要处理大量炫丽的游戏界面。这些都是 GPU 典型的使用场景。

GPU 包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势，GPU 直通实例针对深度学习特殊优化，可在短时间内完成海量计算。

在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力，在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求。GPU 直通实例可以满足这些需求。

GPU 云服务器(GPU Cloud Computing)是基于 GPU 的应用于深度学习、科学计算等多种 GPU 计算场景的快速、稳定、弹性的计算服务。

GPU 直通实现方式：通过虚拟化平台的直通技术可以将 GPU 直接给虚拟机使用，与物理服务器使用 GPU 的效果基本一致，在虚拟机内上只要安装了对应 GPU 的驱动，GPU 就可以为这个虚拟机提供高性能的图形能力。

GPU 直通的技术方案

GPU 直通是也叫 GPU pass-through 直通，是将 PCI 插槽上的物理设备（这里指 GPU 设备）绕过 OS 层，直接提供给了 VM。一般情况下 PCI 设备提供到 VM，是需要经过 OS 层面的设备驱动，经过 OS 识别到该 PCI 设备，再将物理设备模拟提供给了 VM。

如图所示，pass-through 直通是直接把物理设备直通给虚拟机，在 VM 层面看到的该设备，就完全是一块物理卡。普通的设备模拟需要经过 HostOS 的物理驱动，然后经过 Qemu 的模拟驱动，再转发到 Guest OS 内的驱动上，在 VM 层面看到的设备实际上是模拟的设备。

GPU 直通的技术优势

1、   性能损失小。无论是 AI 应用，深度学习还是科学计算来说，对使用 GPU 直通实例就是要极致利用 GPU 的性能，GPU 直通技术由于没有设备模拟和转换的过程，性能损耗极小，如下表所示，GPU 直通虚拟机的 GPU 性能与裸机上的 GPU 相比性能损失小于 5%。GPU 包含上千个计算单元，在并行计算方面展示出强大的优势。

2、   功能兼容性好。相对于设备模拟或者 GPU 虚拟化技术，因为虚拟机里面直接安装的是 GPU 厂商的驱动，直通设备可无损使用 GPU 的各项特性和功能：3D 图形加速渲染，视频硬件编解码，人工智能，机器学习，以及最新的多 GPU 互联互通等。

3、 对 GPU 厂商无依赖。需要搬迁 GPU 服务器到云上非常简单，依赖于 GPU 直通技术，在几天之内就可完成。

在科学计算大多数领域中都可以使用GPU加速，包括化学研究，流体动力学分析，结构分析，环境建模，地球物理学，可视化/图像处理。在科学计算领域，要求极强的双精度计算能力。在模拟仿真过程中，消耗大量计算资源的同时，会产生大量临时数据，对存储带宽与时延也有极高的要求，这些场景通常采用 GPU 直通技术。