通过针对企业 IT 的特定领域，医院和其他医疗服务提供商可以提高生产力并吸引未来的劳动力。

过去几年，医院人满为患，人满为患，这已不是什么秘密。消息来源直接指出了 COVID-19 的并发症，但许多供应商早在大流行之前就面临着寻找改善工作条件、减轻员工倦怠和实施新的即时运营模式的方法的压力。

所有这些努力都使医院预算紧张，随着大流行的消退，这些努力越来越受到关注。通常会在两到三个预算周期内推出的策略为了即时性而被压缩，这让许多供应商觉得他们可能已经把自己逼到了角落。有些人发现其运营领域存在不兼容问题，可能会降低长期生产力。

考虑一下对远程医疗的热潮，它主要包括虚拟医生预约。大流行之前的一个不断增长的领域，与去年同期相比，远程医疗访问在 2020 年 3 月的最后一周激增了 154%。1考虑到当时制定的居家令，这种激增并不令人惊讶，但虚拟和面对面访问的混合模式仍然很受欢迎。在大流行后的一项调查中，超过 60% 的消费者表示他们计划继续进行远程医疗和面对面访问。2然而，为了满足远程患者群的需求，一些供应商购买了现成的技术，他们发现这些技术与他们现有的系统不完全兼容。

现在借此机会评估数字地位并应用更全面的战略是明智的，但其基本原理超出了预算考虑范围。商业世界已进入数字化转型时代。今天和明天的劳动力对雇主的能力有新的期望，医护人员也不例外。随着供应商争夺有限的人才库，他们必须解决他们的技术立场以吸引数字原生代。

好消息是，改进技术不必一次完成，也不需要对整个系统进行大修。以下是可以提高效率的渐进式变革需要考虑的四个方面。

云电脑
对基础设施进行大量投资及其相关成本正迅速成为一种过时的方法来跟上管理数据的速度。作为替代方案，云电脑具有许多优势。一方面，它允许从组织的所有领域访问患者记录。另一方面，它具有可扩展性和灵活性，这意味着 IT 部门只消耗他们需要的计算能力。基于云的数据中心还提供更好的系统冗余、系统安全性和管理环境的工具。

不愿过渡到云电脑通常源于对网络攻击和前期价格标签的恐惧。当数据位于他们自己的数据中心和自己的屋檐下时，一些医疗保健 IT 专业人员也对数据流感到更自在。然而，随着 IT 主管越来越相信供应商将保护他们的数据并与不同的后台和临床系统正确集成，这些担忧正在消退。

远程患者监控
在商业世界中，客户数据就像黄金。在医疗保健领域也有类似的理念，更多地访问患者数据可以节省大量成本，有时还可以提高挽救生命的效率。

这是对远程患者监测 (“RPM”) 的投资不断增长的原因之一，该投资在 2020 年翻了一番。3作为公众最熟悉的可穿戴设备，RPM 是远程监测和收集门诊患者数据的做法。除了可穿戴设备外，无源 RPM 设备还可以通过物联网 (“IoT”) 主动将实时患者数据传输给供应商，从而能够访问关键的生物特征读数，例如血压、心率和血糖水平，并在何时进行干预出现并发症。

好处很多：在出院和门诊护理环境中开具可穿戴和被动 RPM 设备可促进访问，降低再入院率，并提高患者的依从性。知道患者正在接受监测可以减轻许多诊断测试的后续安排负担，并让患者在一定程度上安心。

然而，随着数据的泛滥，需要新的协议来共享、存储、保护、分析和采取行动。许多卫生系统目前无法很好地处理他们自己的规定设备正在捕获和报告的大量 RPM 数据。此外，最终目标是实时破译临床相关数据，为患者提供价值，而不是让医疗团队负担过重。这些问题以及与患者数据爆炸式增长以及对其进行存储和扩展的能力相关的其他问题都在供应商和供应商的脑海中。

自动调度
市场上的几个自动调度平台可以帮助医院管理员工和患者的日程安排。由于该软件是自动化的，它可以简化跟踪合规性、监控加班等繁琐的过程。从运营工作流程的角度来看，自动化调度工具使医院能够更好地监督人员配备水平，减少任何调度冲突，并理想地降低劳动力成本。

调度平台可以提高手术室（“OR”）患者吞吐量、OR 时间的负载平衡、手术时间监控和其他性能统计。人工智能 (“AI”) 和机器学习 (“ML”) 工具可以提供建议的诊断随访计划，以及来自患者电子健康记录的诊断报告。这些工具有助于更有效的出院流程并确保适当的患者随访，从而降低再入院率和医疗并发症。

基础和基础设施
许多医疗保健组织都清楚地意识到发展其遗留技术和系统的必要性。但是，他们也知道这样做需要从时间和金钱的角度进行大量投资。在某些情况下，组织可能会通过零碎地对其组织进行数字化改造来获得更大的成功。例如，一个起点可能是他们的人力资源或财务部门，然后慢慢地从后台转向面向患者的职能部门。这种方法还为医院提供了测试和确保任何新软件或流程可以正确集成到其现有系统和工作流程中的能力。

技术决策者应踏上数字化转型之旅，优先考虑与其企业战略保持一致的关键战略举措，以扩展其数字化能力。具体来说，首席医疗信息官 (“CMIO”) 应与医生和利益相关者合作，以发现创新方法，在临床工具和面向患者的系统方面对其组织进行数字化改造。

通过逐步实现架构现代化和改进基础设施，卫生系统可以更好地定位于尖端应用程序。结果？在计费、索赔和质量报告方面提供更好的数据洞察力，并最终获得更好的患者体验和结果。

 

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