利用人工智能和云电脑扩大企业规模
2023-04-21 11:16:10
下一波云电脑和创新浪潮正通过人工智能展现在世人面前。在云技术中，人工智能提供智能自动化并优化计算机和网络资源的使用。AI 和云协作让计算机以与人相同的方式学习、行为和反应，从而使计算机更像人。人工智能使用基于云的服务来学习和分析过去的数据，以发现趋势并做出决策。
因此，人工智能通过流程自动化减少人为错误，从而帮助企业改进决策流程。分析师预测，到 2024 年，所有 IT 支出的一半以上将用于数字化转型和创新（人工智能和云电脑），高于 2018 年的 31%。所有这些都表明变革正在加速。在接下来的十年里，我们预计会看到比过去 100 年更多的数字革命，而且速度要快得多。市场上不同参与者提供的下一代云电脑服务正在推动这一创新空间和技术发展基础。
根据 Statista 的数据，“为了应对数据量的大幅增长，云存储容量的安装基数预计在 2020 年至 2025 年的预测期间将以 19.2% 的复合年增长率增长。” 我们已经看到各种企业IT 解决方案正在发生云转型的迹象，这些解决方案正在利用云技术和人工智能来提高生产力并更好地为客户服务。目标是重新思考他们使用尖端数字技术所做的事情，以彻底改变他们的商业模式并获得新的机会和收入。
人工智能（AI）：
人工智能是构建智能设备的艺术和科学，尤其是复杂的计算机程序。这类似于使用计算机来研究人类智能。人工智能算法可能有助于数据分类，减少提供业务洞察所需的成本和时间。人工智能 (AI) 系统的工作原理是收集大量带标签的训练数据，分析数据的相关性和模式，然后使用这些模式来预测未来状态。人工智能至关重要，因为它可以为企业提供有关其运营的宝贵见解。
云电脑：
云电脑是指按需互联网访问计算机资源，例如程序、服务器（物理和虚拟）、数据存储、开发工具、网络功能等，这些资源存储在由云服务提供商维护的远程数据中心。CSP 根据这些资源的使用情况收取每月会员费或费用。云电脑的未来通过降低 IT 开支、提高敏捷性和价值实现速度以及让企业更简单、更具成本效益地发展而使企业受益。
人工智能如何开始与云电脑一起发展？
人工智能已经在影响新时代的云电脑框架，考虑到物联网 (IoT) 等突破性技术的引入，这是一个令人兴奋的转变。从推动云创新的角度来看，人工智能能力似乎是当前云能力的自然延伸。
人工智能和云在企业发展进步中的作用将有利于人类和人工智能检查海量数据。这些改进的组合意味着必须在更短的时间内管理大量数据。近年来，云平台的人工智能能力受到了全球不同客户的广泛关注。
据一位在线消息人士称，到 2025 年，全球人工智能和云电脑服务的价值预计将达到 600 亿美元。2017 年底，该市场价值为 25 亿美元，成为增长最快的新技术市场。
人工智能对各种云电脑类型的效率如何？
人工智能和基础设施即服务：
云应用开发管理被客户广泛使用。它允许客户根据他们使用服务的频率和可定制的计划来支付服务费用。人工智能即服务 (AIaaS) 使人们和企业 AI 解决方案能够为各种目的试验 AI，而无需大量前期投资且风险较低。试验各种公共云平台可能使组织能够尝试不同的机器学习方法。
人工智能和 SaaS：
云桌面厂家或用户不负责管理和维护。现在可以通过 Internet 或订阅模式轻松访问 SaaS。SaaS 和云组织越来越依赖AI 和 ML平台的商业优势，通过提供优质商品和个性化客户体验来增加收入。现场内容和体验的个性化是推动人工智能在这些企业内部采用的关键发展，其次是数据分析。
人工智能和 PaaS：
此类服务旨在通过集成系统、数据库以及持续更新和维护所需的容量，使 Web 构建和移动应用程序设计变得更加容易。随着 AI 的日益普及，云服务提供商 (CSP) 开始专注于某些任务，例如在视频中查找对象、识别知名名人的面孔，甚至将语音转换为文本。其中一些供应商最近开始提供 AI 平台即服务 (AIPaaS)，这是一个非常有利的设置。
人工智能和云电脑融合的前 5 大趋势是什么？
人工智能即服务平台：
个人和数字化转型咨询公司可以出于各种原因试验人工智能，而无需大量初始投资，并且通过使用人工智能即服务来降低风险。它是第三方 AI 外包服务，使其成为发展业务的特别具有成本效益的选择。
人工智能聊天机器人：
人工智能聊天机器人是使用自然语言处理模仿人类对话的程序。聊天机器人可以通过在基于云的平台上存储大量数据来学习和改进。AI 聊天机器人正迅速被组织用于自动化业务流程，例如客户服务、销售和人力资源。
商业智能：
BI 服务正在使用基于云的 AI 技术来全面了解其目标受众的行为。商业智能包括数据挖掘、过程分析、性能基准测试和描述性分析。
认知云：
认知云电脑是使用计算机模型来模拟人脑在具有模糊解决方案的复杂环境中的过程。它是指基于人工智能和信号处理的服务。机器学习、自然语言处理和人机交互都是其中的一部分。
物联网云：
IoT 云架构是支持物联网的云服务，它提供了一个将 IoT 设备和应用程序链接在一起的庞大网络。任何人都可以了解底层架构、服务器以及物联网产生的数据的存储和处理。物联网云服务包括亚马逊网络服务的物联网平台和微软的Azure平台。
为什么边缘计算前景广阔？
边缘计算架构回收了云电脑长期以来使用的大部分存储和处理能力。改进后的技术现在比 1969 年将人类送上月球的机器拥有更多的计算能力。这意味着计算机可以存储更多的能量、容量和数据，并且更少地依赖网络连接和数据传输。这被称为“边缘计算”。实时是边缘，人和机器使用数据做出快速决策。边缘计算的未来将由 5G 和卫星网等先进网络以及人工智能塑造。
人工智能显然是未来的方式，云电脑继续占据主导地位。据主要的云电脑平台称，人工智能与云电脑的融合将改变技术行业的现状。公共云桌面厂家将继续投资于人工智能研发，从而产生一批适合该技术的终端用户。如果您希望利用人工智能和云电脑技术，请联系全球知名的企业应用程序开发公司，为您的梦想业务提供经济高效的解决方案。祈祷未来为我们带来革命性的技术！
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