AI绘图的出现给设计界带来了很多的便利性，利用stable diffusion这种工具一秒将2D转化成为3D、1分钟做出10张海报图片等。

虽然AI绘图工具效率非常高，但是如果经常玩AI绘图的朋友，基本上都经历过这种情况。

为了训练一张不错的AI图片，有时候我们需要打开stable diffusion挂机一个多小时，这种长时间的工作强度对于显卡来说，负载不小。

一、AI绘图需要什么配置

特别是对于一些不懂电脑配置的科技小白来说，经常会用不适合的显卡来作AI绘图，导致stable diffusion的速度比较的慢。

今天就分享一下，一台低成本勉强能跑AI画图，一张20steps步数的图大概30-60秒生成的配置大概是什么样子。

首要的硬件主要看的是处理器，显卡，内存，这三项。

处理器（CPU）方面，AI绘画主要通过GPU运算来跑算法，不会非常的依赖CPU，所以理论上I3或者以上的处理器即可。这里如果你有多余的预算，也可以选择I5或者以上的CPU。

第二部分就是内存，要玩AI绘图的电脑，内存需要至少16G，建议32G或以上。8G内存就不建议玩AI画图了，因为平时同时开几个软件都会卡卡的，如果再装AI画图，跑程序的时候，容易卡死，体验会很差。

第三部分的显卡（前面是显卡型号，括号内是显存大小），显卡是最重要的，因为跑AI画图就是跑算法，跑算法依赖GPU，也就是显卡。

显卡一般需要N卡（Nvidia），不建议A卡（AMD）。最低配置是Nvidia GTX1060（4G显存以上）。

二、提升电脑的配置的一些技巧

同时，因为很多朋友的显卡不同，各类参数是比较难以辨别。如果找准显卡的频率参数、或者找到一个符合自己需求的显卡型号，我们可以通过调节显卡的参数来让显卡更好的运行。

比如3060，就把频率设置成市售3060显卡频率最高的那个。如果懒得找，就设置成显卡对应的显卡频率就行了。

调节一下参数，温度会好看点。当然其实不调也完全没问题，除非一你需要整个晚上都打开电脑训练模型，还是建议调整下，不然显卡发热很容易出问题。显卡的显存就不用超了，感觉显卡频率拉1000提升的时间很有限，收益不大，保证显卡频率即可。

不过设置的频率要在电压中设置,然后可以降低一下电压，即便频率上不高，电压也是可以下降一点的。我自己把显卡的电压从1.08降到了0.9，频率还超了几十，温度大概下降了5度左右，还是有点用的。

三、云端训练AI的方式

如果真的需要长时间让显卡工作，又怕增加显卡的显存的负载时间，其实可以利用云端部署stable diffusion来训练AI绘图。

不需要你在挂机时，使用一个很低的核心频率，你在云端的显卡工作的时间可以更加长。

而且，如果你自己不会安装stable diffusion这种工具，在青椒云上面可以不需要自己来安装，类似stable diffusion这种软件和需要的大模型，在青椒云桌面上都有内置，不需要下载就可以使用。

这种云端部署的方式非常的省时间和省力气，如果大家对灵活性和便利性有要求，可以试试这种方式玩AI绘图。

总结一下就是：平时要是用自己的显卡，尽量把显卡的频率设置成旗舰卡频率，再降降电压，简单易用。要是自己不想要太复杂的操作，可以直接用云端的云电脑来部署AI绘图，这样更加的省事情。

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