在经历了多年的云计算价格暴跌之后，最近观察到了价格上涨的趋势。云价格的急剧上涨以至于 CAST AI 的首席技术官 Leon Kuperman 将其称为“云通胀”。 

一段时间以来，云价格一直在持续下降，这主要是受三大云服务提供商——亚马逊、谷歌、微软——推出配备 Graviton 系列 (AWS) 等新处理器的虚拟机之间的价格竞争等多种因素的推动。 , EPYC (Advanced Micro Devices Inc.) 和 Altra (Ampere Computing Holding LLC) 以及更新、更实惠的芯片，例如 Intel Corp x86 芯片。 

根据 Synergy Research Group 的数据，企业在云基础设施服务上的支出在 2020 年继续大幅增长——增长 35%，达到近 1300 亿美元。 

Infor 是一家为航空航天、酒店和其他行业提供商业应用程序的跨国企业软件公司，观察到 2018 年，其 AWS 账单比上一年增长了 62%，达到约 1.3 亿美元。

2022 年 3 月，谷歌宣布了谷歌云存储的定价变化。新定价计划于 2022 年 10 月生效，预计将导致几个核心存储功能的价格上涨。例如，多区域的 Nearline 存储价格将从每月每 GB 0.010 美元增加到每月每 GB 0.015 美元，增加 50%。此外，在各地区，冷线存储 A 类操作定价将从每 10,000 次操作 0.10 美元增加到每 10,000 次操作 0.20 美元。此外，虽然多区域的默认复制定价以前是免费的，但现在北美和欧洲将升至每 GB 0.02 美元，亚洲将升至每 GB 0.08 美元。

AWS EC2 Spot Instance 允许用户以按需价格近 90% 的折扣使用备用 Amazon EC2 计算容量。然而，亚马逊提供这项服务时有一个警告——AWS 保留在提前两分钟通知的情况下终止和收回这些 Spot 实例的权利。鉴于它带来的不确定性，许多云客户选择远离现场实例。 

通过这种方式，亚马逊提出了一种创造性的客户策略，使价格以市场价格浮动——每当对此类云服务的需求增加时，AWS 就会提高价格而不是终止服务。

2022年，这些价格出现了显着上涨。 

云成本增加的原因是什么？

经过多年的暴跌趋势后，云价格的突然上涨引起了许多人的注意。 

半导体供应链中断

covid-19 大流行以及持续的俄罗斯-乌克兰战争严重扰乱了对云计算行业至关重要的关键投入的供应链。例如，半导体制造中使用的“氖”和“钯”通常来自俄罗斯和乌克兰。供应链中的这种中断最终导致云中服务器的可用性稀缺，从而导致价格上涨。 

台湾的不确定性

台湾是芯片制造等关键技术工艺的主要节点。 

2021年，台湾在全球芯片制造市场的份额超过66%。苹果、亚马逊、谷歌、高通和英伟达等科技巨头过度依赖台湾代工制造商来生产高达 90% 的芯片。 

考虑到半导体对台湾的过度依赖，它被美国和中国等许多科技驱动的国家视为制造业生态系统不可或缺的一部分。对台湾市场的控制转化为对推动计算能力成本的主要创新来源的控制——这是一个普遍有利可图的主张。

能源价格

俄罗斯和乌克兰之间持续的战争导致了许多与资源相关的问题。其他国家的反应进一步加剧了问题——导致全球能源价格上涨，尤其是在欧洲。 

数据中心是电力密集型的，能源价格上涨正在增加其运营费用。例如，谷歌、微软和亚马逊等超大规模云提供商在欧洲拥有多个数据中心——“谷歌云”分布在 7 个地区，“微软 Azure”分布在 11 个地区，“AWS”分布在六个地区。 

超大规模者达到规模

最初，随着用户群的扩大，由于优化、架构改进和规模经济，价格下降。

“随着他们的客户群和使用量从数亿客户增长到数百万客户，云服务提供商推动了投资和共享资源的优化（想想大型数据中心运营）。但随着超大规模企业实际达到这一规模，这些运营效率的提升现在正在放缓”，Cast AI 的创始人兼首席产品官Laurent Gil写道。

地缘政治不确定性导致扩张停滞

大型云提供商已宣布计划在欧洲扩展其数据中心——微软宣布计划在欧洲的六个新地点开设数据中心；AWS 将在西班牙开设一个新的数据中心，并宣布了在瑞士设立一个地区的计划；谷歌宣布计划在欧洲开设四个新中心。 

为了适应不断增长的云消费，新中心被认为至关重要。然而，欧洲不确定的地缘政治格局可能会阻碍这些计划。 

应对不断上涨的云成本

上面提到的大多数原因都超出了用户的控制范围。尽管如此，作为云服务消费者的公司可以在个人层面上进行交易，以应对不断膨胀的云成本。 

根据 Laurent Gil 的说法，准确预测云消费成本是一项艰巨的任务。即使是拥有专门团队的大公司也无法准确预测。 

在这种情况下，最合理的出路是在云资源还很便宜的时候进行预留。公司可以努力优化其现有资源。使用专门的自动化工具，他们可以选择合适的云资源类型和大小；自动调整资源规模，避免过度配置和浪费；并停用未使用的资源。

云遣返也可能是一个可行的选择。 

云遣返是从云到本地基础设施的转变。风险投资公司“Andreessen Horowitz”的一项研究发现，云遣返导致在云中运行同等工作负载的成本降低了三分之一到二分之一。就Dropbox而言，遣返在两年内节省了 7500 万美元，毛利率从 33%（2015 年遣返前）上升到 2017 年的 67%。

在其他情况下，即使是简单的步骤，例如在正确的地方激励正确的行为，也可以帮助节省大量的云成本。例如，为节省了一定云成本的工程师提供现场奖金。 

其他措施，例如使制造基地多样化以避免在大流行期间出现供应方面的中断，也被认为是有用的。 

云悖论

云技术已经消除了在基础设施要求上花费大量资金的需要，例如服务器和处理此类技术的专家团队。通常，这些超出了一个人的专业知识，并且可能会分散他们对核心领域的关注。在此过程中，云技术为企业使用技术的方式带来了变革。软件团队现在可以在需要时轻松调用计算资源。许多公司发现根据他们的需求向云服务提供商支付计算能力更容易且具有成本效益。某些特定于云的功能，例如多租户（多个客户同时使用共享服务器和存储系统）提高了应用程序的效率，从而降低了云成本。 

然而，随着公司规模的扩大和成熟，他们经常忘记自己的云消费，而云成本锁定了数十亿的市值——这使得它在早期阶段看起来更便宜，但最终证明是一项成本更高的努力。

 

更多云资讯青椒云www.qingjiaocloud.com

推荐阅读：

业务上云有哪些常见的安全挑战？可持续性安全中心如何建设 

减少数据的碳足迹，数据转移到云端，打造可持续的香港

教育行业如何使用云桌面？