深度学习属于机器学习领域中的一种,对于想要进行深度学习的同学来讲,如何选择配置一直是比较头疼的问题,不仅需要考虑应用的场景,又要考虑成本和使用情况等因素。万事开头难,往往在刚刚立下flag想要了解深度学习时,一看到昂贵的电脑配置单就结束了。那么有没有一步到位的方法呢?青椒云桌面了解一下。
插图:青椒云界面
深度学习电脑为什么这么贵?
首先我们要了解深度学习是什么,深度学习是一种机器学习方法,通过模拟人脑分析的神经网络,模仿人脑机制进行分析的一种方式。换句话说,深度学习就是将机器赋予人脑的思维逻辑。因此进行深度学习网络计算需要强大的计算与数据存储能力,而这也是深度学习电脑价格高昂的直接原因。
影响价格的主要因素:
数据存储——后勤部
深度学习首先需要一套完备的存储系统,对存储设备的容量以及传输速度的要求较高。因此存储空间越大、传输速度越快越好。
GPU——研发部
GPU是深度学习的核心,GPU决定了计算机运算的能力,在深度运算中主要承担数据建模计算以及运行复杂的算法,因此常规下GPU计算单元越多、显存越大越好。
CPU——指挥部
CPU类似总管,包括文件调入的解压计算、GPU计算前的预处理等等,换句话说核心越多越好。
内存——运维技术部
内存要求:内存在运算中主要承担存放预处理的数据,便于GPU读取,因此大内存对深度运算的流畅性帮助极大,如果内存过小也会影响整体的运算速度
面对如此高昂的价格,很多同学被迫输在了起跑线。现在都不是问题啦,青椒云了解一下。
插图:青椒云支持多端使用
云桌面在深度运算的优势
云桌面作为一种服务与传统电脑有着明显的不同:传统电脑运算存储都在本地,算力固定且存在安全隐患,而云桌面的运算存储集中在远程服务器中,本地终端只承担传输指令与接收视频流的功能,因此使用云桌面服务,不需要高配电脑,在网络环境下,丐版电脑、平板、手机等智能终端都能轻松使用,超便利。
不止于此,由于运算存储都在远程服务器中,使用云桌面可以弹性选择自己所需的配置(算力需求)按需扩容,不需要前期购买设备、支付押金等成本投入行为,超划算。
青椒云高性能云桌面
高性能硬件支持
青椒云服务器现已覆盖全国100+城市,为用户提供稳定的云桌面服务,为满足深度运算需求,基于云桌面为专业用户提供高算力支持,利用青椒云先进技术,流畅体验云桌面,并支持特定场景功能定制,满足所有用户。
高精尖研发能力
针对带宽占用与视频质量间的矛盾,青椒云自研QDP桌面传输协议,最高支持4K、120fps、h.264/h.265视频流传输,传输效率行业领先,针对文件传输速度慢,大文件传输复杂等情况,研发超高速传输协议,实现海量TB级文件秒传。
全方位安全防护
青椒云为用户数据安全加设三重安全锁,从数据传输、存储、备份等方面下手,青椒云为用户提供金融级加密方案:采用tls1.3加密协议,围绕数据加密、漏洞扫描、攻击防护、应用加固、通信加密竖起五道高墙,保障信息传输安全。在云端存储方面,青椒云支持异地备份、本地备份、公有云备份等多种备份方案,防止数据丢失。传输、存储、备份三重保障。目前青椒云获得数据中心ISO安全认证与TPN数据安全认证,全面保护用户数据安全。
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